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本发明公开了一种基于生成式对抗网络的水下声呐仿真图像生成和数据扩充方法,包括:构建训练数据样本集;构建数据预处理系统,对样本数据进行预处理;构建生成器网络模型,将预处理后的图像输入生成器网络模型,得到保证图像尺寸和细节特征的输出图像;构建判别器网络模型,与生成器网络模型在训练的过程中不断对抗训练,得到质量好的图像;构建训练模型,通过训练模型对生成器网络模型和判别器网络模型进行训练;构建梯度惩罚项模型,在训练模型损失函数基础上增加梯度惩罚项,模型训练时,引入的梯度惩罚项使训练过程中梯度不会骤变;开
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113139916 A
(43)申请公布日 2021.07.20
(21)申请号 202110407439.6 G06K 9/00 (2006.01)
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