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本发明公开了一种基于内容感知的深度网格流鲁棒图像对齐方法,专门针对相对运动较小的图像而设计,使用多尺度特征金字塔以从粗到精的方式学习网格运动,网格流是从稀疏到稠密的不同比例中计算得到的,从而使最后的网格流具有线性单应性(稀疏)的稳定性和非线性网格变形的灵活性;在网络中学习带有注意力机制的掩膜,该掩膜不仅突出显示纹理区域,而且还可以滤除图像中的运动差异目标;还对网格四边施加内容自适应的正则化约束,促使学习到网格流在运动不一致的区域(如动态对象或非连续景深区域)中是刚性的,而在不受此类干扰的情况下更
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113139990 B
(45)授权公告日 2022.03.15
(21)申请号 202110498009.X CN 111429363 A,2020.07.17
(22)
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