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本发明公开了一种基于CNN‑ET模型的心电监测方法，包括以下步骤：S1、采集受试者的ECG信号构建原始数据集，并获取训练数据和测试数据；S2、将训练数据和测试数据进行归一化处理，得到训练样本和测试样本；S3、构建CNN‑EF混合模型；S4、将训练样本输入至CNN‑ET混合模型中进行训练，得到训练好的CNN‑ET混合模型；S5、将测试样本输入到训练好的CNN‑ET混合模型中进行ECG信号的分类识别。CNN‑ET模型将卷积神经网络和极端随机数有机结合，将ECG信号的特征提取和ECG信号的分类任务集成
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113069124 A
(43)申请公布日 2021.07.06
(21)申请号 202110257564.3
(22)申请日 2021.03.09
(71)申请人 浙江工业大学
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