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本发明提供一种基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法，包括以下步骤：(1)获取大坝运行期间监测量的待检测时序数据，对采集到的待检测时序数据进行归一化处理进行归一化处理，采用移动滑窗对归一化处理后的待检测时序数据进行滚动采样，建立训练样本数据集和测试样本数据集；(2)基于训练样本数据集和测试样本数据集长短记忆(LSTM)循环神经网络回归预测模型，对待检测时序数据进行回归预测，并计算待检测时序数据与重构序列数据的残差序列；(3)基于孤立森林(iForest)算法建立异常检测模型，将残差序列输入
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113076975 A
(43)申请公布日 2021.07.06
(21)申请号 202110285020.8
(22)申请日 2021.03.17
(71)申请人 长江水利委员会长江科学院
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