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本发明提供了一种基于多任务学习的刑事案件判决预测方法及系统,包括:获取案情文本原始数据,并对案情文本原始数据进行预处理,得到预处理后的案情文本;将预处理后的案情文本进行分词,得到预处理后的分词案情文本;预处理后的分词案情文本进行one‑hot编码,得到词编码,然后再进行word2vec的编码,得到全文的词向量;基于预处理后的分词案情文本构建语法树,并将语法树中预设要求词对关系的词对抽取出来,对抽取出的词对进行one‑hot编码及word2vec的编码,得到词对的词向量;构建案件预测模型并对案件预
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113065347 B
(45)授权公告日 2022.06.28
(21)申请号 202110454069.1 G06F 40/126 (2020.01)
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