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本发明公开一种基于数据分析原理的SVM‑LDA岩爆机器学习预测模型方法，涉及岩土工程和地下开挖工程技术领域。本发明所述方法包括收集国内外多组岩爆案例工程数据；利用相关系数原理计算出岩爆预测指标的相关系数；先对原始岩爆案例工程数据进行极端值处理，然后做标准化处理；引入T－分布邻域嵌入(T‑SNE)方法对数据进行降维可视化；结合随机交叉验证方法确定岩爆预测样本训练集和测试集，建立6种岩爆烈度等级预测模型；本发明基于各个岩爆等级对模型的预测效果进行讨论，并不局限于某个模型，而是找到在某个或某些岩爆等级
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113076700 A
(43)申请公布日 2021.07.06
(21)申请号 202110458500.X
(22)申请日 2021.04.27
(71)申请人 昆明理工大学
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