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一种基于改进深度残差分组卷积网络的脑电信号分类方法.pdfVIP

一种基于改进深度残差分组卷积网络的脑电信号分类方法.pdf

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    本发明属于模式识别及脑电信号处理领域，涉及一种基于改进ResNeXt网络的脑电信号分类方法；包括脑电信号采集、预处理、特征提取、训练ResNeXt分类网络四部分；训练ResNeXt分类网络是指：划分训练集和测试集；构建改进ResNeXt脑电信号分类网络；训练改进后的ResNeXt脑电信号分类网络；构建改进ResNeXt脑电信号分类网络是指：在ResNeXt基础上改进，对分组卷积的每个block模块的中间一层卷积层增加直连操作，加快模型收敛的速度，降低模型的测试误差，提升泛化能力；本发明加快了分类

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113065526 B (45)授权公告日 2022.05.31 (21)申请号 202110488070.6 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 2021.05.

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