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一种基于迁移学习和注意力机制的跨语料库情感识别方法.pdfVIP

一种基于迁移学习和注意力机制的跨语料库情感识别方法.pdf

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    本发明属于迁移学习、情感计算等技术领域，涉及一种基于迁移学习和注意力机制的跨语料库情感识别方法。本发明方法中使用编码‑解码在源语料库上进行训练，并通过循环卷积神经网络RNN提取上下文中的情感依赖和传递情况，将编码和上下文情感依赖等特征参数迁移到目标语料库的训练中，通过训练将迁移损失控制在一定范围内进而完成知识迁移，在目标语料库上借助迁移学习的知识进行编码‑上下文特征参数提取‑分类的操作，最终完成目标语料库上说话人情感状态判定的任务，能够有效解决小样本训练不充分的问题。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113065344 A (43)申请公布日 2021.07.02 (21)申请号 202110330443.7 (22)申请日 2021.03.24 (71)申请人 大连

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