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本发明公开了一种高炉铁水硅含量在线检测方法及系统，通过采集标准实验样品光谱数据与高炉铁水在线光谱数据，对在线光谱数据进行预处理，获得铁水各元素的光谱分析线，提取铁水各元素的光谱分析线的光谱特征量，基于光谱特征量，采用广义回归神经网络建立定标模型，并基于定标模型获得高炉铁水硅含量，解决了现有高炉铁水硅含量在线检测精度低的技术问题，充分结合铁水成分含量、检测环境等特点，基于谱线展宽机制求得铁水样本中关键元素的分析谱线最优线型，并对分析谱线最优线型进行参数优化，以及获取谱线积分强度特征，从而更准确的得
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113092448 B
(45)授权公告日 2022.05.20
(21)申请号 202110313013.4 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 2021.03.
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