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课程标准
课程名称: Python语言
课程代码:
适用专业:大数据技术与应用
制订时间:
目 录
1 课程概述1
1.1 课程的性质1
1.2 课程定位 1
1.3 课程设计思路1
2. 课程基本目标 1
2.1 素质目标2
2.2 知识目标2
2.3 技能目标2
2.4 职业证书融通要求3
3、课程教学内容及学时安排 3
3.1 课程主要内容说明3
3.2 课程组织安排说明3
3.3 课程教学内容3
4 教学实施建议 6
4.1 教学组织建议7
4.2 教学评价建议7
4.3 教材选用8
4.4 课程主讲教师和教学团队要求说明 8
4.5 课程思政要求8
4.6 课程教学环境和条件要求9
4.7 教学资源的开发与利用10
4.8 其它 10
《Python 语言》课程标准
课程名称:Python语言
课程代码
总学时数:64学时 (理论课学时数:30; 实践课学时数:34)
适用专业:大数据技术与应用
1 课程概述
1.1 课程的性质
《Python语言》是软件技术等相关专业的专业核心课程。主要讲述 Python
语言的基础知识和相关技术。是计算机应用、软件技术、大数据技术与应用、云
计算技术与应用专业的专业基础课程。
《Python语言》课程的教学目的是学生通过学习该课程,掌握 Python 程序
设计语言的基本知识和使用 Python 语言进行软件开发的思想和基本方法,进而
掌握程序设计的基本步骤和通用方法,提高通过编写程序解决实际问题的能力,
为今后进一步使用数据采集和分析等大数据及人工智能方面的运用打好基础。课
程着眼于学生的长远发展,重点培养其软件开发、大数据及人工智能领域岗位基
本工作技能、职业素养、社会适应能力、交流沟通能力、团队协作能力、创新能
力和自主学习能力。
1.2课程定位
《Python语言》课程定位于大数据及人工智能领域的基础课程,为数据采集
及分析提供全面的语言基础。能运用Python进行数据的处理,能符合全国计算
机等级二级Python语言程序设计考试基本要求。是高职计算机技术、软件技术、
云计算技术与应用、大数据技术与应用及人工智能相关专业的一门专业课程。
1.3 课程设计思路
本课程通过大量的案例,引导学生思考问题、分析问题,学生在理解知识点
的过程中遇到困难时,可以继续往后学习。通过逐渐深入的学习,前面不懂和疑
惑的知识点会 “豁然开朗”。在编程的学习中,一定要多动手实践。如果实践过
程中,碰到问题,可以停下来,整理思路,认真分析问题发生的原因,并在问题
1
解决后及时进行总结,课程重在让学生掌握程序设计的一般方法,并贯彻“方法
强于代码”的意识,以加强学生的自学能力,从而有利于将来发展。
2. 课程基本目标
2.1 素质目标
(1)培养学生良好的职业道德
(2)培养按时、守时的软件交付观念
(3)培养阅读设计文档、编写程序设计的能力
(4)培养学生的团队协作精神
(5)培养学生分析问题、解决问题的能力
(6)培养学生勇于创新、敬业乐观的工作作风
(7)培养学生自主、开放的学习能力
2.2 知识目标
(1)能安装Python环境与模块
(2)掌握Python变量及数据类型
(3)掌握序列数据结构
(4)掌握运算符与表达式
(5)掌握Python控制语句
(6)掌握Python 函数
(7)掌握Python模块
(8)掌握Python面向对象
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