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本发明提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法的车对车(V2V)通信资源分配方法，V2V通信使用网络切片技术接入5G网络，利用深度强化学习优化策略获得最优的V2V用户信道分配和发射功率联合优化策略，V2V用户通过选择合适的发射功率和信道，来降低V2V链路之间的相互干扰，在满足链路延迟约束下，最大化V2V链路的系统总吞吐量。本发明使用DDPG算法可以有效解决V2V用户信道分配和功率选择的联合优化问题，可以在一系列连续动作空间的优化中表现稳定。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112995951 B
(45)授权公告日 2022.04.08
(21)申请号 202110273529.0 (56)对比文件
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