原创力文档- 1、本文档共15页，其中可免费阅读14页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明涉及一种基于机器视觉和深度学习的健身动作识别评估方法，包括以下步骤：获取待评估健身动作视频，设定动作类型；建立每一帧视频图像的人体骨架模型；提取动作与标准动作最接近的一帧视频图像作为待评估图像；建立获取动作分数的评分规则标准；计算待评估图像中人体骨架模型的距离特征和角度特征，根据评分标准中动作类型对应的评分标准对待评估图像中的动作进行评分。与现有技术相比，本发明采用自下而上的人体姿态识别算法，对人体健身动作进行识别，获取相关动作分数，提高获取分数的准确性和效率，能够有效对错误动作进行提示，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112990011 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110274616.8
(22)申请日 2021.03.15
(71)申请人 上海工程技术大学
地址
文档评论（0）