- 1、本文档共19页,其中可免费阅读18页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本申请公开了模型训练、文本扩展方法,装置,设备以及存储介质,涉及云计算、自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为:获取文本集合,文本集合包括多个文本子集,每个文本子集包括意图相同的多个文本;对于每个文本子集,对该文本子集中的各文本进行句法分析,确定各文本对应的句法树;分别对各文本以及各句法树进行编码;基于得到的编码结果以及文本集合,训练模型。本实现方式可以将文本与句法树结合,使得通过模型得到的扩展文本的句法与原文本的句法不同,从而丰富了扩展文本的形式。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112989797 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110261733.0
(22)申请日 2021.03.10
(71)申请人 北京百度网讯科技有限公司
文档评论(0)