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本发明提供一种指纹活体检测方法、装置和电子设备,在训练阶段,将待测指纹图像训练样本输入初始特征提取模块进行语义特征提取,实现将图像表示为丰富的特征信息;将语义特征分别输入初始分类模块和初始频谱模块,根据输出结果分别计算交叉熵损失和均方差损失,将交叉熵损失作为分类模块的损失函数,使用均方差损失作为频谱模块的损失函数辅助模型训练,结合交叉熵损失和均方差损失利用梯度下降法优化初始指纹活体检测模型,使得模型在指纹活体检测方面具有更高的准确性。应用阶段,通过特征提取模块和分类模块对目标待测指纹图像进行指纹
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116246353 A
(43)申请公布日 2023.06.09
(21)申请号 202211091777.4
(22)申请日 2022.09.07
(71)申请人 北京海鑫智圣技术有限公司
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