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本发明涉及一种提高基于深度学习的源代码漏洞检测健壮性的方法及装置，装置至少包括代码变换模块、映射模块和神经网络模块，映射模块与代码变换模块、映射模块和神经网络模块分别建立数据连接关系，神经网络模块包括至少两个第一分类器，代码变换模块基于接收的第一训练程序源码以代码变换的方式生成具有可攻击性的第二训练程序源码，映射模块将由第二训练程序源码分离形成的若干代码片段映射为第二样本向量，神经网络模块基于与第一训练程序源码对应的第一样本向量和与第二训练程序源码对应的第二样本向量训练至少两个第一分类器直至训练
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112989358 B
(45)授权公告日 2022.07.01
(21)申请号 202110263311.7 G06N 3/04 (2006.01)
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