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本发明提出了一种聚合知识图神经网络和自适应注意力的推荐方法,包括以下步骤:S1,将用户,关系,实体的知识图三元组作为输入,并为其分配初始嵌入表示即用户嵌入表示、关系嵌入表示、实体嵌入表示;S2,利用内积表示该种关系对用户的重要程度;将异构知识图谱转换为一个带权图,然后挑选邻居目标节点并训练其领域嵌入表示;将初始的实体嵌入表示喂进图神经网络训练并产生新的实体嵌入表示;随后聚合得到最终物品嵌入表示;S3,将用户嵌入表示和最终物品嵌入表示的内积作为最终预测评分,并将最高得分所对应的物品推荐给用户。本发
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112989064 B
(45)授权公告日 2022.07.08
(21)申请号 202110279670.1 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2021.03.
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