大数据时代——大数据的发展.pptxVIP

《大数据导论》;一、导入;现在和过去的区别之一，就是大数据已经不仅产生于特定领域中，而且还产生于我们每天的日常生活中，脸书、推特、领英（LinkedIn）、微信、QQ等社交媒体上的文本数据就是最好的例子。而且，尽管我们无法得到全部数据，但大部分数据可以通过公开的API（应用程序编程接口）相对容易地进行采集。在B2C（商家对顾客）企业中，使用文本挖掘（text mining）和情感分析等技术，就可以分析消费者对于自家产品的评价。;1. 硬件性价比提高与软件技术进步;（1）计算机性价比的提高;（2）磁盘价格的下降。;（3）大规模数据分布式处理技术Hadoop。最大特征，就是能够对大量非结构化数据进行高速处理。;项目一 6G技术特点和网络架构认知;通信简介 通信的概念 通信的方式 移动通信系统演进 第一代移动通信系统（1G） 第二代移动通信系统（2G） 第三代移动通信系统（3G） 第四代移动通信系统（4G） 6G技术特点 6G总体愿景 6G关键性能指标 6G应用场景 增强移动宽带eMBB 海量机器类通信mMTC 超高可靠低时延通信uRLLC;通信简介 通信的概念 通信的方式 2. 移动通信系统演进 第一代移动通信系统（1G） 第二代移动通信系统（2G） 第三代移动通信系统（3G） 第四代移动通信系统（4G） 3. 6G技术特点 6G总体愿景 6G关键性能指标 4. 6G应用场景 增强移动宽带eMBB 海量机器类通信mMTC 超高可靠低时延通信uRLLC;通信的概念;古代的通信方式;古代的通信方式;近代的通信方式;近代的通信方式;现代的通信方式;现代的通信方式;1. 通信简介 通信的概念 通信的方式 2. 移动通信系统演进 第一代移动通信系统（1G） 第二代移动通信系统（2G） 第三代移动通信系统（3G） 第四代移动通信系统（4G） 3. 6G技术特点 6G总体愿景 6G关键性能指标 4. 6G应用场景 增强移动宽带eMBB 海量机器类通信mMTC 超高可靠低时延通信uRLLC;第一代移动通信系统（1G）;第一代移动通信系统（1G）;第一代移动通信系统（1G）;第一代移动通信系统（1G）;;;;;;2. 云计算的普及;（1）网络广告公司Razorfish （2）提供预测航班起飞晚点等“航班预报”服务的FlightCaster （3）对消费电子产品价???走势进行预测的D等。;3. 大数据作为BI的进化形式;BI的概念是1989年由时任美国高德纳（Gartner）咨询公司的分析师Howard Dresner所提出的。Dresner当时提出的观点是，应该将过去100％依赖信息系统部门来完成的销售分析、客户分析等业务，通过让作为数据使用者的管理人员以及一般商务人员等最终用户来亲自参与，从而实现决策的迅速化以及生产效率的提高。; ;（1）数据挖掘（Data Mining） （2）机器学习 （3）Hadoop+云计算 （4）对大数据应用机器学习;项目2 大肠杆菌菌体蛋白抗原的制备 ;问题一 我们为什么要制作大肠杆菌菌体蛋白抗原？;接到工作任务;项目背景;抗原;一、抗原; B细胞 抗体 Ag T细胞 效应性T细胞;二、抗原性质;二、抗原性质;二、抗原性质（特异性）;1.顺序和构象决定簇;2.B细胞表位和T细胞表位;3.功能决定簇和隐蔽决定簇;三、抗原分类;三、抗原分类;四、免疫佐剂;问题二 我们用什么材料和设备制备此抗原？;项目2 大肠杆菌菌体蛋白抗原的制备 ;问题三 我们怎么制备此抗原？;1.配制溶液 LB液体培养基 HEPES 缓冲液 （最终10m mol/L);4. 从交易数据分析到交互数据分析 （1）例如，像亚马逊这样运营电商网站的企业，可以通过网站的点击流数据，追踪用户在网站内的行为，从而对用户从访问网站到最终购买商品的行为路线进行分析。这种点击流数据，正是表现客户与公司网站之间相互作用的一种交互数据。;;（2）在超市中, IC标签收集到的顾客行动路线数据和POS等销售数据相结合，从而分析出顾客买或不买某种商品的理由，这样的应用现在已经开始出现了。;（3）O2O（Online to Offline，线上与线下的结合），今后更为重要的是对连接网络世界和真实世界的交互数据进行分析。; 三、重新认识数据; 三、重新认识数据;感谢聆听！