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本发明公开了一种基于深度学习实时的交通场景语义分割方法,涉及计算机视觉技术领域,包括以下步骤:预先建立基础实时语义分割网络框架,用于对图像进行分割并构建分层的特征;进行获取图像像素类别,并获取粗糙的语义分割图;基于获取的粗糙的语义分割图通过精细粒度细化模块结构对语义分割图进行精细化微调;再基于轻量级语义分割优化模块执行通道的裁剪和特征信息的优化;获取精细的语义分割结果并作为输出。本发明实现了实时高效率交通场景处理能力,不仅采用基于多重粒度的实时语义分割网络的新颖框架,该框架以粗糙到精细的方式对图
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112802026 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110203890.6
(22)申请日 2021.02.23
(71)申请人 乘方
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