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本发明公开了一种网络用户群体划分方法及系统,该方法包括:获取待划分的用户群体对应的用户数据样本,并采用预设聚类算法对所述用户数据样本进行聚类,得到所述用户数据样本的基聚类划分结果;基于所述基聚类划分结果,计算所述用户数据样本的相似性矩阵;基于所述相似性矩阵,得到所述用户数据样本对应的图数据表示;基于图神经网络对所述图数据表示进行聚类集成,得到用户群体划分结果。本发明结合基聚类划分挖掘网络用户之间的关系,利用图神经网络进行聚类集成任务,提高了网络用户群体划分结果的准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112712115 A
(43)申请公布日 2021.04.27
(21)申请号 202011601614.7
(22)申请日 2020.12.29
(71)申请人 山西大学
地址 03
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