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2023-06-05 发布于四川
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一种基于全卷积注意力的多元时间序列分类方法及系统.pdf

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本发明涉及一种基于全卷积注意力的多元时间序列分类方法及系统，本发明利用图像领域中全卷积的设计思路，使用2D卷积滤波器捕获多元时间序列局部变量特征以学习相邻变量之间的联动关系，同时使用2D卷积滤波器捕获多元时间序列局部时间特征以学习相邻时间之间的趋势信息，减弱突变信息对结果的影响；采用卷积加自注意力模型，多核卷积获取多种局部特征，自注意力模型计算多种局部特征和非局部特征的权重，提供了不同的视角去审视多元时间序列数据；采用注意力模型分别融合对应视角的变量和时间特征，同时学习到变量的全局依赖关系以及时

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112712117 A (43)申请公布日 2021.04.27 (21)申请号 202011601945.0 (22)申请日 2020.12.30 (71)申请人银江股份有限公司地址

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