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一种基于人工神经网络的物件表面型态的检测方法，包括：接收若干个物件影像；划分各物件影像为若干个影像区域；指定各物件影像的若干个影像区域中的至少一感兴趣区域；以及以至少一感兴趣区域进行一深度学习以建立识别一物件的表面型态的一预测模型。利用本发明的基于人工神经网络的物件表面型态的检测方法，可弹性针对物件影像的特定区域进行训练，以建立相对精准的预测模型，借以加速训练时间。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112686831 A
(43)申请公布日
2021.04.20
(21)申请号 20191
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