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本发明涉及人工智能、机器学习和大数据领域，并且提供了一种用于在事件的流中进行异常检测的设备(100)和方法(300)。为此，提供了一种用于对事件(102)的输入流(101)进行异常检测的设备(100)，其中每个事件(102)包括值(103)。所述设备(100)包括建模单元(104)，用于将事件(102)的输入流(101)中的每个事件(102)通过预定义的树形数据结构(106)表示为至少一个直方图(105)，以获得所述输入流(101)的模型(107)；变化检测和适配模块(108)，用于根据所述输入
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112640380 B
(45)授权公告日 2022.08.19
(21)申请号 201880097072.9 (72)发明人 克里斯蒂安 ·阿克塞尼
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