原创力文档- 1、本文档共15页，其中可免费阅读14页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
一种基于句法分析的微博情感分类方法，包括：S1：获取用于情感分析的微博短文本，根据情感极性进行文本类别标注并划分为训练集和测试集；S2：分别对训练集和测试集进行数据预处理；S3：对预处理后的每个样本进行依存句法分析，结合外部情感特征词典构建特征词库；S4：根据预先构建的情感特征词库，分别对训练集和测试集的初始特征集合进行特征扩展，使用TFIDF计算每个特征词的特征权值并向量化表示文本；S5：根据所述扩展后的训练样本集训练贝叶斯分类器，根据所述贝叶斯分类模型对扩展后的测试样本进行分类操作，得到微博
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112632272 B
(45)授权公告日 2022.07.19
(21)申请号 202011127304.6 G06F 16/951 (2019.01)
文档评论（0）