2023年AI大模型拉开新时代序幕迈向通用人工智能.pdfVIP

2023年AI大模型拉开新时代序幕迈向 通用人工智能 1 章节一 AI 大模型掀起时代浪潮，加速通用人工智能（AGI ）时代的来临 关键发现关键发现 • 以 ChatGPT 的发布为里程碑事件，AI 的发展进入到了继突破工业红线之后的，以AGI 为发 展目标的全新通用智能时代。 • 大模型是通向 AGI 时代的最佳技术路径，并开始在以自动驾驶为代表的场景下所体现。 同 时，大模型也带来了全新的 AI 开发范式，基模型 + 人工反馈闭环的模式给开发者带来了新 的 “二八定律”。 • 生成式 AI 成为大模型能力应用的爆发点 ，以文生文、文生图等内容生成为代表的大模型应 用快速增长，并逐渐成为日益完善的生产力工具。 AI 大模型是人工智能预训练大模型的简 AI 大模型是人工智能迈向通用人工智能 称 ，包含了 “预训练”和 “大模型” 两 的里程碑技术。 以目前热门的 ChatGPT 层含义 ，二者结合产生了新的人工智能 为例，ChatGPT 的最大贡献在于基本实 模式 ，即模型在大规模数据集上完成预 现了理想 LLM 的接口层，能够使 LLM 训练后 ，仅需少量数据的微调甚至无需 自主适配人的习惯命令表达方式，由此 微调 ，就能直接支撑各类应用。这些模 增加了 LLM 的易用性，提升了用户体验 。 型通常具有多层神经网络结构 ，并使用 InstructGPT/ChatGPT 首先意识到这个问 高级的优化算法和计算资源进行训练， 题 ，并给出了相应解决方案 ，较之前 few 具有强大的泛化性、通用性和实用性 ， shot prompting 方案更符合人类表达习惯。 可以在自然语言处理、计算机视觉、智 能语音等多个领域实现突破性性能提升。 AI 大模型的内涵与特征 Transformer 、 GAN、CNN、 RNN 等架构 泛化性 通用性 实用性 对新数据的适应能力 解决多个任务的能力 应用时的可用性和效率 通过海量数据 模型在从未见过的数据上 模型能应用于不同的数据 模型能以合理的时间和资源， 进行预训练 能表现出良好的性能能力 集或任务 快速处理数据并做出决策 生成式 AI ：基于现有数据生成全新原创内容的模型 （以ChatGPT 为例： 微调以应用于 ChatGPT 是 LLM 与 大模型：基于大规模参数的人工智能预训练模型 RLHF 技术融合革新 不同的场景 的生成式 AI 代表性 LLM ：基于深度学习的自然语言处理技术 产品，推动语言模 型与人类意图的一 解决各种复 ChatGPT ：2022 年 11 月 OpenAI 公司发布 致性，是从弱人工