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本发明提供了一种电力系统扰动分类方法，基于堆叠去噪自编码器的特征提取方法能够捕获扰动数据中对丢失数据鲁棒的特征表达，在此基础上，利用随机森林分类器，实现对电力系统扰动的识别。该方法能够快速、准确地对PMU扰动数据进行分类，并且对于包含丢失数据的PMU扰动数据仍然具有很高的识别准确率，抗噪性能好。相较于现有扰动分类方法，能够快速、准确地对包含丢失数据的PMU扰动数据进行分类，实现电力系统动态行为的实时监测。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112633315 A
(43)申请公布日 2021.04.09
(21)申请号 202011132259.3
(22)申请日 2020.10.21
(71)申请人 广东
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