《人工智能导论》在线作业.pdf

《人工智能导论》在线作业--第1页 不 属 于 人 工 智 能 的 学 派 是 符号主义 机会主义 行为主义 连接主义 如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,必然可以得到该最优解的是： 启发式搜索 深度优先搜索 有界深度优先搜索 广度优先搜索 在启发式搜索中,通常用___________来表示启发性信息： 剪枝函数 启发函数 匹配函数 似然函数 ~A B =~A ~B 称为 结合律 分配律 吸收律 摩根律 以下哪种算法是“智能程度相对比较高”的算法; 《人工智能导论》在线作业--第1页 《人工智能导论》在线作业--第2页 广度优先搜索 深度优先搜索 启发式搜索 有界深度优先搜索 人工智能产生于哪一年： 1957 1962 1956 1979 下列哪个不是知识表示方法： 框架法 语义网络法 状态空间法 最大匹配法 已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合：这些子问题的 解可以直接得 ,从而解决了初始问题;这种知识表示法叫 状态空间法 问题规约法 谓词逻辑法 语义网络法 下列哪部分不是专家系统的组成部分： 用户 《人工智能导论》在线作业--第2页 《人工智能导论》在线作业--第3页 综合数据库 推理机 知识库 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识;因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研 究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫： 专家系统 机器学习 神经网络 模式识别 赢得“人工智能之父”桂冠的人是： 图灵 维纳 冯诺依曼 麦卡锡 子句~P Q 和 P 经过消解以后,得到： P Q ~P P Q 机器翻译属于___________领域： 专家系统 机器博弈 《人工智能导论》在线作业--第3页 《人工智能导论》在线作业--第4页 自然语言理解 模式识 专家系统也成为基于知识的系统,它的设计方法是以________和________为中心而展开 的; 知识库和推理机 规则库和知识库 搜索策略和推理机 规则库和搜索策略 语义网中的推理过程有_____和______两种 继承和匹配 正向和反向 确定和不确定 独立和交叉 1、简述决策树学习的基本方法和步骤; 答：决策树是一种数据挖掘分类算法、是直观运用概率分析的一种图解法、是一 个预测模型; 基本方法： 决策树一般由方块结点、圆形结点、方案枝、概率枝等组成,方块结点称为决策结 点,由结点引出若干条细支,每条细支代表一个方案,称为方案枝；圆形结点称为状 态结点,由状态结点引出若干条细支,表示不同的自然状态,称为概率枝;每条概率 枝代表一种自然状态;在每条细枝上标明客观状态的内容和其出现概率 ;在概率枝 的最末稍标明该方案在该自然状态下所达到的结果收益值或损失值 ;这样树形图 《人工智能导论》在线作业--第4页 《人工智能导论》在线作业--第5页 由左向右,由简到繁展开,组成一个树状网络图; 步骤： a.绘制决策树图;从左到右的顺序画决策树,此过程本身就是对决策问题的再分析 过程; b.按从右到左的顺序计算各方案的期望值,并将结果写在相应方案节点上方;期望 值的计算是从右到左沿着决策树的反方向进行计算的; c.对比各方案的期望值的大小,进行剪枝优选;在舍去备选方案枝上,用“=”记号 隔断; 2、什么是知识它有哪