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本发明公开了一种产品信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:对历史用户信息集进行数据清洗处理得到样本数据集;通过双向RNN网络对样本数据集的样本数据进行编码;将样本数据集的样本数据的编码向量输入到聚类模型中聚类得到多个类;对初始用户数据进行数据清洗处理以得到待测用户数据;通过双向RNN网络对待测用户数据进行编码;根据待测用户数据的编码向量确定待测用户数据所属的类,根据待测用户数据所属的类为用户终端推荐产品信息,从而能够实现根据待测用户数据来对用户进行分类,相比于人
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112508654 A
(43)申请公布日 2021.03.16
(21)申请号 202011486536.0 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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