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本发明公开了一种基于GWO‑FCM的个性化推荐方法,该方法包括以下步骤:S1、从电影观看平台中得到用户在一定时间周期内的数据信息,获取用户的兴趣爱好;S2、根据用户的行为信息,应用优化的协同过滤算法提取电影信息,形成算法推荐列表;S3、处理算法推荐列表,根据用户的观看记录和浏览记录进行筛选,预测过滤后的电影评分并且进行排序,得到实际推荐列表,形成个性化推荐;S4、根据预测评分对推荐内容降序排列,将电影的具体信息推送到对应的位置。本发明充分了解用户间的兴趣爱好进行推荐,使用基于狼群算法优化的模糊C
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112507231 A
(43)申请公布日 2021.03.16
(21)申请号 202011495658.6
(22)申请日 2020.12.17
(71)申请人 辽宁工程技术大学
地址
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