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本发明涉及一种基于门控循环单元的视频预测方法，属于计算机领域。该方法包括以下步骤：1)数据处理。对收集的视频进行视频帧的提取；2)构建视频帧特征提取模型，该特征提取模型包括卷积神经网络、自动编码模块；3)搭建视频帧预测模型，输入待提取特征的视频，通过卷积神经网络和自动编码网络提取作为条件的连续视频帧的特征；4)将提取到的连续视频帧特征输入门控循环单元网络中进行后续连续视频帧的预测；5)以原始的视频帧和预测的视频帧进行损失计算，并对视频预测网络模型进行训练。与现有技术相比，本发明具有网络模型可以记
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112488014 B
(45)授权公告日 2022.06.10
(21)申请号 202011417210.2 (56)对比文件
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