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本发明公开了一种分布式电源高渗透率地区电网综合优化方法，包括以下步骤：S1：以最小化发电成本为目标，根据系统运行的安全约束，建立输电网综合优化的数学模型；S2：使用马尔科夫过程对输电网综合优化的决策过程进行建模，并定义相应的状态空间、动作空间和奖励函数；S3：使用神经网络拟合价值函数，采用参数冻结、经验回放和渐进贪婪方法进行训练，并初始化神经网络参数和控制参数；S4：在本地进行仿真训练，得到训练后的评估值网络；S5：利用训练后的评估值网络，进行在线运行控制。本发明通过高效的深度强化学习算法，在与
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112507614 B
(45)授权公告日 2021.09.07
(21)申请号 202011389571.0 (51)Int.Cl.
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