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本发明公开一种基于超体素的多模态MRI脑肿瘤分割方法，首先对传统的SLIC算法进行改进，通过计算强度距离、位置距离和梯度距离确定当前体素点到其领域内各体素块种子点的距离，由此获得当前体素块的边缘信息，从而可准确获得有明显占位效应的脑肿瘤或受侧脑室挤压导致的明显肿瘤周围水肿和瘤内出血的弱边界信息，克服噪声体素对超体素边界的影响，获得整齐紧凑的边界分割信息。其次，在进行单模态分割结果信息整合时，通过横向比较的方式进行信息整合，从而获得具有相同分割结果的四张MRI图像超体素分割边界信息。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112435261 A
(43)申请公布日 2021.03.02
(21)申请号 202011276427.6
(22)申请日 2020.11.16
(71)申请人 辽宁师范大学
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