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本发明涉及一种有限样本下的目标检测方法，主要包括如下步骤，首先将新类中的图片样本输入到主干网络中进行检测目标特征的提取及边界框回归，对得到的边界候选框进行一个有无目标物体的二分类任务，去除明显不包括检测目标的边界框，根据分类得分进行筛选，得到该样本的候选推荐区域；其次将得到的候选区域对应的卷积特征构成全连接图，用训练好的神经网络对图结构进行处理，得到每一个候选区域的类别标签。本发明方法在少样本领域是通用的，具有广泛的潜在应用。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112364747 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011219061.9 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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