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本发明公开了一种基于特征点优化提取的损伤温度重构图像拼接方法,首先基于温度变化特征分离出突显缺陷特征的损伤温度重构图像,然后采用SIFT特征点检测算法实现特征点的快速检测同时生成损伤温度特征向量,再利用PCA算法对损伤温度特征向量进行降维。针对高压容器,对含重叠区域的损伤温度特征重构图像I1、I2进行特征点的粗匹配;最后采用基于GAN生成式对抗网络获取RBF神经网络训练数据,训练好的RBF神经网络剔除粗匹配点对集合中的误匹配对,通过优化RANSAC提取损伤特征点集合K,获取最终的仿射变换模型,实
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112330538 B
(45)授权公告日 2022.04.19
(21)申请号 202011049033.7 G06V 10/46 (2022.01)
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