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本发明提供一种基于改进注意力机制的语音情感识别方法及装置，所述方法包括：对采集的音频信号样本进行数据预处理；对采集的音频信号样本提取声学特征，得到频谱特征图；构建卷积神经网络结合双向门控循环单元网络的CNN‑BGRU深度学习网络，提取频谱特征图更深层次的语义信息和上下文信息；构建MSK改进注意力机制模块，将通过CNN‑BGRU深度学习网络得到的特征信息进行进一步处理；输出经过MSK改进注意力机制模块处理的语音情感识别结果。本发明方法有效提高了语音情感识别的检测准确率，并在不增加模型的参数量的同时
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116153339 A
(43)申请公布日 2023.05.23
(21)申请号 202211554888.4 G10L 15/06 (2013.01)
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