一种基于深度神经网络的颜色空间转换方法.pdfVIP

一种基于深度神经网络的颜色空间转换方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度神经网络的颜色空间转换方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、制作训练样本和测试样本,训练样本用来建立神经网络模型,测试样本用来检验训练完成的模型的转换精度;建立深度置信网络模型;步骤2、使用粒子群算法优化深度置信网络的神经元连接权值等参数;步骤3、将训练样本输入到步骤3进行训练,随后使用BP神经网络进行反向微调,得到稳定的PSO‑DBN模型,得到L*a*b*到CMYK颜色空间转换模型;步骤4、将测试样本输入转换模型进行颜色转换并计算转换误差,检验模型精度,完成颜色空间转换。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270397 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011157124.2 (22)申请日 2020.10.26 (71)申请人 西安

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