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本发明公开了一种基于深度卷积的水稻知识文本分类方法,包括以下步骤:S1.通过采用Python爬虫框架,爬取知网专家在线系统和种植问答网的关于水稻病虫害、草害药害以及栽培管理的中文文本问答数据;S2.采用Word2Vec中的Skip‑Gram模型对水稻知识文本进行向量化处理,词向量维度大小为100,训练窗口设置为5,同时与One‑Hot、TF‑IDF和Hashing向量化模型进行对比分析;S3.构建文本特征提取网络;S4.构建文本分类网络。本发明解决了文本特征提取不准确和网络层次加深导致模型分类性
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112256878 A
(43)申请公布日 2021.01.22
(21)申请号 202011179409.6
(22)申请日 2020.10.29
(71)申请人 沈阳农业大学
地址
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