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本发明涉及一种多粒度文本表示和图文融合的视觉问答方法及系统,包括以下步骤:获得图片和与图片对应的问题文本,得到图片特征;通过层级扩张卷积提取问题文本中不同级别的句子信息形成文本特征;将得到的图片特征和文本特征进行向量拼接后,经Transformer层融合不同模态的高阶特征得到自适应融合特征向量,经线性变换转换为候选答案维度,通过预测函数得到答案的预测结果。在文本特征表示中进行多层次的文本信息描述保留文本的多层次特征,使用图文自适应融合的方式融合不同模态的高阶特征向量,从多个层面准确的表达问题主题
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114925703 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210667045.9 G06V 10/764 (2022.01)
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