第九版核医学配套课件-7-计算机技术在核医学中的应用 (1).pptVIP

第九版核医学配套课件-7-计算机技术在核医学中的应用 (1).ppt

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DICOM标准 DICOM(digital imaging and communications in medicine)3.0:医学数字图像和相关信息的构成、存贮方式和文件格式、信息交换和服务等方面的标准。为数字图像的交换及患者姓名、手术原因和使用的器械等关联信息建立了一种单一的语言。 PS 3.1: Introduction and Overview(引言和概述) PS 3.2: Conformance(一致性) PS 3.3: Information Object Definitions(信息对象定义) PS 3.4: Service Class Specifications(服务类规范) PS 3.5: Data Structure and Encoding(数据结构和编码规定) PS 3.6: Data Dictionary(数据字典) PS 3.7: Message Exchange(信息交换) PS 3.8: Network Communication Support for Message Exchange(信息交换的网络通讯支持) PS 3.9: Point-to-Point Communication Support for Message Exchange(信息交换的点对点通讯支持) PS 3.10: Media Storage and File Format for Data Interchange(便于数据交换的介质存储方式和文件格式) PS 3.11: Media Storage Application Profiles(介质存储应用框架) PS 3.12: Storage Functions and Media Formats for Data Interchange(便于数据交换的存储方案和介质格式) PS 3.13: Print Management Point-to-Point Commucation Support(打印管理的点对点通讯支持) PACS系统 PACS(picture archiving and communication systems)即图像存储与通信系统,是医院用于管理医疗设备如CT、MR等产生的医学图像的信息系统。 PACS是实现医学图像信息管理的重要条件,它对医学图像的采集、显示、储存、交换和输出进行数字化处理,最终实现图像的数字化储存和传送。 PACS的目标是实现医学图像在医院内外的迅速传递和分发,使医生或患者本人能随时随地获得需要的医学图像。 PACS系统 PACS系统 PACS是影像设备、诊断工作台、读片台、大型存储系统以及计算机网络的集成。 PACS在医学信息领域的功能 在诊断、报告、会诊和远程工程站上观察医学图像。 根据图像的性质,把图像储存在适于短期或长期保存的存储介质中。 利用局域网、广域网和公共通讯设施进行诊断、报告、会诊和远程工程站上观察医学图像。 向用户提供ー个集成信息系统。 RIS与HIS系统 放射学信息系统(radiology information system,RIS) 其基本功能有患者登记、检查预约、患者跟踪、数据分析、文字处理、报告生成、账单计费、胶片管理、档案管理等。 进一步包括模板和报告自动生成功能、口述报告功能、统计功能、影像分析功能、与其他系统的接口等。 医院信息系统(hospital information system,HIS) 包括患者临床信息系统(patient care information system,PCIS)、医院经济核算系统、医院决策支持系统、院务管理系统等。其中图像存档和传输系统是患者临床信息系统PCIS的重要组成部分。 辅助诊断技术与人工智能诊疗 第四节 辅助诊断技术 计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD) 通过影像学、医学图像处理技术以及其他可能的生理、生化手段,结合计算机的分析计算,辅助发现病灶,提高诊断的准确率。 图像的处理过程(预处理):把病变从正常结构中提取出来。 图像征象的提取(特征提取)或图像特征的量化过程。 数据处理过程:将第二步获得的图像征象的数据资料输入人工神经元网络等各种数学或统计算法形成CAD诊断系统。 人工智能诊疗 近年来人工智能(AI)和深度学习的迅速发展,利用人工智能来实现辅助诊断技术成为当前的关注焦点。 大数据分析+人工智能的机器学习和计算方法=人工智能诊断 智能诊断在癌症领域的应用 有效确定乳腺癌细胞的位置(谷歌大脑与Verily公司开发一款诊断乳腺癌的人工智能产品)。 提高肺癌诊断的准确率(利用两千多张肺癌基因图谱和相应的数据库训练计算机软件程序,可以确定肉眼难以观察到的癌症特异性特征)。 利用智能诊断技术提高

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