一种排序稳定简化稀疏量子神经网络的轴承故障诊断方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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一种排序稳定简化稀疏量子神经网络的轴承故障诊断方法.pdf

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本发明提出一种排序稳定简化稀疏量子神经网络的轴承故障诊断方法，该方法首先对采集到的轴承故障振动数据进行取绝对值计算，再对取绝对值后的数据按照从小到大的规则排序，然后对经过排序处理的轴承故障振动数据进行归一化处理，再对归一化的轴承故障振动数据进行量子化，最后用开关量子神经网络进行故障分类。所提排序稳定简化稀疏量子神经网络的轴承故障方法能解决电机轴承的故障分类问题，实现在线监测功能，提高了网络稳定性，提高了故障分类的准确度，且提高了网络结构的稳定性。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114897139 A (43)申请公布日 2022.08.12 (21)申请号 202210497899.7 (22)申请日 2022.05.09 (71)申请人广西大学地址 530000 广