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本发明公布了一种串联型电池系统能量状态预测方法,所述方法如下:由电池单体模型参数结合串联电路特性建立电池系统模型,构造电池空间状态方程;再结合电池系统电压在线检测值U和电流在线检测值I,对电池系统荷电状态SOC进行估计;将SOC、U为输入,通过能量状态基值预测模块获得能量状态预测基值SOEb;将电池单体离线数据作为输入,依次经过故障判别器、数据筛选器,得到电池单体常态数据,再结合各电池单体电压偏差值和电池系统电流在线检测值I,应用BP神经网络构建SOE修正器,输出能量状态补偿值ΔSOEb;将能量
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114895189 A
(43)申请公布日 2022.08.12
(21)申请号 202210525632.4
(22)申请日 2022.05.16
(71)申请人 盐城工学院
地址 224051 江
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