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本发明公开了一种基于多任务学习的干扰认知方法,属于干扰识别技术领域。本发明为了能实现对干扰信号有一个更加准确的认知,在能够实现干扰信号分类的基础上,进一步实现能够对干扰信号带宽和中心频率的预测,提出了一种基于多任务学习的干扰认知方法。本发明通过充分利用信号频谱中包含的信息,能够同时实现对噪声干扰、单音干扰、线性扫频干扰、噪声调频干扰、部分频带干扰五类干扰信号的分类以及对其带宽和中心频率的预测。并且同时输入信号的频域和时域信息能够提升信号分类以及对信号带宽和中心频率预测的准确性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114861730 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202210580631.X G06F 18/214 (2023.01)
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