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本发明公开了一种基于多路径激励的视频人体行为识别方法及系统,通过将待识别视频分段后根据各段提取图像帧,然后采用预训练模型对提取的图像帧进行多路径特征提取识别匹配,匹配度最高的行为动作即为该图像帧的动作,将提取的图像帧识别动作连接后即可得到待识别视频中人体行为,本发明使用稀疏采样的策略从原始视频数据中抽取图像帧,考虑了动作在全局时间中的变化,从整个视频中抽样进行识别,利用训练获取的行为识别模型可以直接用于视频中的人体行为识别任务,提高识别的精度,覆盖了整个视频的空间外观与隐性的时间信息。针对稀疏采
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114821438 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210505201.1
(22)申请日 2022.05.10
(71)申请人 西安交通大学
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