分布式化学储能系统数据分析模型构建研究.pdfVIP

第11 卷 第2 期 储 能 科 学 与 技 术 Vol.11 No.2 2022 年2 月 Energy Storage Science and Technology Feb. 2022 资讯聚焦 分布式化学储能系统数据分析模型构建研究 唐 雨 薇 （四川财经职业学院，四川成都610101） 为了提高储能系统工作效率，提高设备状态监 搭建。为保证分布式储能系统能量平衡，依托光伏 测及故障预防的风险评估能力，以分布式开展、利 系统及化学储能电池建立数学模型，择取光伏系统 用数据集进行高速运算及存储成为储能系统现代化 与逆变器、电池特征间的参数特征。其一，光伏系 发展的必然趋势。依托智能运维、分布式储能、运 统模型以单二极管五参数模型为基础，分析光伏组 行优化、容量分配等，建立储能系统数据分析模 件输出电流及发电总量。其二，化学储能电池模型 型，以降低线损、优化选址、提高效率为基础，确 采用电池荷电状态特征参数，反映不同时刻荷电特 保储能系统高效率运行，解决大规模分布式储能容 征。由于锂电池存在过充过放风险，为保证其使用 量配置问题，提高高峰调峰收益。 寿命，需分别设置荷电状态下的上限与下限。考虑 《电池储能系统集成技术与应用》一书系统且 工作中的发热问题，对充放电效率有直接影响，设 全面的阐述电池储能系统集成技术面临困境、系统 置充电及放电电流25A 。其三，根据需求侧典型负 架构、核心设备、运行机制、电气设计、结构设 荷曲线及不同时段用户用电情况，搭建负荷模型， 计、热设计、消防安全设计、通信与控制、设备集 设置日随机波动及月随机负荷波动，获取负荷 成与安装调试、建模仿真及先进技术应用展望等。 数据。 书中列举多种案例，详细阐述分布式光伏储能系统 结合分布式光伏储能电网分析模型建构流程， 设计流程及电池储能系统数据分析模型建构。电池 对其有效性评价涉及能量性指标及经济性指标两 储能系统集成技术不仅涵盖系统本身硬件集成与软 类。前者表示新能源和需求侧负荷实践匹配度，重 件控制，更涉及适用场景的协同及与传统储能系统 点关注峰谷时段供需关系，择取并网光伏储能系统 的配合。本书可供电气、电力电子、电化学、通信 技术性指标。以光伏自给率 （SCR）与用户自给率 控制等领域从业者参考借鉴，适用电力系统、新能 （SSR）为基准。SCR 针对新能源电力使用情况； 源发电、火储联合、需求侧响应及微电网等领域。 SSR 重点关注用户负荷的新能源供给比例。后者围 分布式光伏储能系统数据分析模型建构：立足 绕峰谷分时和阶梯电价政策，依托分布式光伏补贴 传统能源日益紧缺、新能源高速发展的背景，分布 及标准电价，解读系统投资回报。净现值是其核心 式储能系统的研究倾向光伏发电。基于公共政策扶 组成，代表系统运行全周期汇报和成本的差值，二 持，国内光伏装机容量持续攀升，由于小型分布式 者差异越大，