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本申请公开了一种点云数据分割方法,包括定义点云空间中的每一点云数据的特征的描述符,特征包括线性特征、平面度特征、散射性特征及垂直度特征;计算每一点云数据对应的邻域空间中各个点的描述符;将所有特征级联,得到点云数据的新特征;将新特征与邻域空间的中心点的描述符级联,得到目标点特征;将目标点特征分割得到m个大小不同的点集,m为正整数;获取每簇点集的点特征值,进过MLP将点云数据分割成m类;根据类和最邻近插值法进行临近点插值,以完成点云语义分割。本申请能够通过构建冗余的点云特征来减少随机采样带来的点云信
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114511571 A
(43)申请公布日 2022.05.17
(21)申请号 202011168398.1
(22)申请日 2020.10.28
(71)申请人 刘晋浩
地址 100083 北京市
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