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本发明提出了一种基于模糊C均值聚类算法的多源异构数据融合方法及系统,其方法包括:获取特定环境下的多源异构数据以及对应的任务信息;将获取到的多源异构数据均转化为可描述的文本数据,并从中提取特征分词,对特征分词进行归一化得到标准特征信息;根据获取到的多源异构数据以及对应的任务信息建立事件树,基于复相关系数算法计算标准特征信息与事件树的相关概率;基于相关概率采用模糊C均值聚类算法对标准特征信息进行特征融合,得到满足条件的融合结果。本发明先提取标准特征信息再采用模糊C均值聚类算法进行融合,实现了数据类型
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114330598 A
(43)申请公布日 2022.04.12
(21)申请号 202210070539.9
(22)申请日 2022.01.21
(71)申请人 武汉
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