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本发明属于网络安全中的Android恶意软件检测领域，特别涉及一种基于多特征的安卓恶意软件检测方法，该方法包括：输入一个Apk文件，判断是否加壳，如果有壳，则进行查壳与脱壳处理，反编译脱壳后的APK文件；对反编译后的文件提取权限特征、API调用图特征和字节码特征，构造相应的特征向量并保存；加载每个APK权限特征向量、字节码特征向量、API调用特征向量作为对应的分类模型输入，得到最终的识别结果；本发明通过多种特征检测的融合可以有效增强模型的鲁棒性，以及降低恶意软件错误识别率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114065201 A
(43)申请公布日 2022.02.18
(21)申请号 202111398522.8
(22)申请日 2021.11.19
(71)申请人 重庆邮电大学
地址
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