基于时空特征融合的多模态情感识别方法.pdfVIP

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2023-04-22 发布于北京
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基于时空特征融合的多模态情感识别方法.pdf

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本发明提出了一种基于时空特征融合的多模态情感识别方法，包括以下步骤：建立一个包含语音、表情和姿态的多模态情感数据库；构建基于不对称非局部神经网络和空时LSTM的结合网络；将表情图像、语谱图和姿态图像输入到ResNet101模型中，获得深度特征图；将深度特征图构建深度特征序列作为空间LSTM的输入，学习特征序列的空间结构相关性；将空间LSTM的输出作为时间LSTM的输入，学习每一帧图像上时间相关性；将表情、语音和姿态特征进行融合，并将融合后的特征输入DBN网络进行进一步的融合训练，最后输入soft

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113935435 A (43)申请公布日 2022.01.14 (21)申请号 202111360121.3 G06V 10/764 (2022.01) (22)申请日