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本发明是基于超完备稀疏编码的图像噪声的估计方法,通过利用超完备的稀疏编码模型来表征图像,有效解决图像中平滑区域的检测问题,提高噪声强度估计的准确性。本发明的优点:首先利用自然图像来训练一个超完备稀疏编码模型,然后通过该模型把待估计噪声图像投影到变换域上。由于这个稀疏编码模型是从一般的自然图像中自适应学习到的,并且是超完备的,因此它可以更加鲁棒地表征自然图像中的一般的结构信息,从而可以有效地检测到待估计噪声图像中的具有典型结构的区域,并进而确定图像中相对平滑的区域。由于图像中平滑区域的检测更加准确
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113888433 A
(43)申请公布日 2022.01.04
(21)申请号 202111175668.6
(22)申请日 2021.10.09
(71)申请人 央视国际网络无锡有限公司
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