一种基于模糊推理与强化学习结合的容器内存弹性伸缩方法.pdfVIP

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2023-04-21 发布于北京
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一种基于模糊推理与强化学习结合的容器内存弹性伸缩方法.pdf

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本发明提出了一种基于模糊推理与强化学习结合的容器内存弹性伸缩方法，通过模糊推理系统FIS将服务性能与资源使用情况变量表示的连续高维状态空间映射成为离散低维状态空间；在云环境中容器服务的运行过程中，根据监控数据不断优化自己的学习过程，做出最佳决策，输出弹性系数至负载预测算法中，引导容器获取更加合适的资源配置。如此形成一个闭环，解决了云环境中弹性伸缩动态优化问题。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113886095 A (43)申请公布日 2022.01.04 (21)申请号 202111487809.8 (22)申请日 2021.12.08 (71)申请人北京