基于深度学习的低信噪比下雷达RD图像目标检测方法.pdfVIP

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2023-04-21 发布于北京
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基于深度学习的低信噪比下雷达RD图像目标检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的低信噪比下雷达RD图像目标检测方法，该方法为：获取雷达回波数据，生成雷达RD图像；对雷达RD图像进行预处理并进行标签，得到数据集；对数据集进行分类，得到训练集、验证集与测试集；构建针对低信噪比下目标检测的深度学习神经网络；采用训练集对构建的神经网络进行训练，并输出损失值和训练后的检测神经网络；利用训练好的检测神经网络对测试集进行目标检测；获得测试集目标检测准确率结果。本发明基于大量的雷达RD图像数据，通过深度学习神经网络训练得到最优的雷达目标检测网络，该方法下得到的

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113887583 A (43)申请公布日 2022.01.04 (21)申请号 202111083283.7 (22)申请日 2021.09.16 (71)申请人南京理工大学地址